Quellen erfassen.
Quellcode, Objektexporte, Datenbankschemata, Konfiguration und Dokumentation werden mit Versionsstand und Herkunft erfasst. Geeignete Exporte können den Ausgangspunkt bilden.
Der KI-Ansatz
KI erkennt Zusammenhänge.
Sie verstehen Ihr ERP.
Wir verbinden strukturierte technische Auswertung mit KI. So werden aus verteiltem Quellcode, Datenmodellen und Dokumenten nachvollziehbare Geschäftsregeln – und eine Arbeitsgrundlage für Ihre Modernisierung.
Von der Frage zum Ergebnis
So wird KI-Analyse
greifbar.
Eine fachliche Frage führt zu relevanten Quellen, einer verständlichen Regel und konkreten Prüfpunkten. Wählen Sie einen Beispielprozess.
Ihre fachliche Frage
Warum bleibt dieser Auftrag in der Freigabe hängen?
Die KI-gestützte Auswertung bringt technische Fundstellen in einen fachlichen Zusammenhang.
Beispielhafte Quellen
- QuellcodePrüfung des Kreditlimits
- DatenmodellKundensaldo und Auftragswert
- KonfigurationFreigabestufe und Rollen
Abgeleitete Geschäftsregel
Das Kreditlimit steuert die Freigabe.
Übersteigen Kundensaldo und aktueller Auftragswert zusammen das Kreditlimit, ist eine zusätzliche Freigabe erforderlich. Die zuständige Rolle ergibt sich aus der Konfiguration.
Zur Quelle zurück
Fiktive Fundstellen: Funktion CheckCredit, Felder Balance / OrderAmount / CreditLimit und Einstellung ApprovalRole.
Für die Migration
Kreditprüfung und rollenabhängige Freigabe als fachliche Anforderungen im Zielsystem abbilden.
Abgeleiteter Test
Summe knapp unter, genau auf und knapp über dem Kreditlimit prüfen.
Offener Prüfpunkt
Berücksichtigt die reale Berechnung weitere offene Aufträge, Steuern oder Fremdwährungen?
Fiktive Beispiele zur Erläuterung des Vorgehens. Die Auswahl zeigt vorbereitete Inhalte und führt keine Live-Analyse durch.
Mehrere Quellen. Ein fachliches Bild.
Wie aus Daten
Zusammenhänge werden.
Die KI-Auswertung baut auf einer geordneten technischen Grundlage auf. So bleiben einzelne Aussagen bis zu ihren Quellen zurückverfolgbar.
Struktur aufbauen.
Technische Auswertungen erfassen beispielsweise Funktionen, Aufrufe, Tabellenzugriffe und Feldverwendungen. Diese Struktur hilft, der KI den passenden Kontext für eine konkrete Frage bereitzustellen.
Fachlich einordnen.
Die KI unterstützt beim Zuordnen von Begriffen und beim Beschreiben verteilter Logik: Welche Bedingung gilt, was wird berechnet, welche Ausnahme verändert das Ergebnis?
Ergebnisse abgleichen.
Abgeleitete Regeln werden gegen Fundstellen, Konfiguration und Fachwissen geprüft. Widersprüche, fehlende Quellen und unklare Zuständigkeiten werden als offene Punkte dokumentiert.
Eine verbundene Wissensbasis
Vom einzelnen Objekt
zum ganzen Prozess.
Eine Rabattregel kann im Quellcode stehen, eine Ausnahme in der Konfiguration und eine Folgewirkung in einer Schnittstelle. Die gemeinsame Betrachtung hilft, diese Beziehungen zu erkennen.
Ein Wissensgraph kann die gefundenen Beziehungen zusätzlich sichtbar und durchsuchbar machen: Welche Funktion verwendet ein Feld? Welche Schnittstelle hängt davon ab? Welche fachliche Regel betrifft die Änderung?
Welche Quellen wir untersuchenBeispiel: Auftrag bis Versand
- 01Auftrag
Preise, Zahlungsbedingungen und Kundendaten
- 02Freigabe
Prüffunktion, Kreditlimit und zuständige Rolle
- 03Lager & Versand
Reservierung, Buchung und Versandmeldung
Welche Beziehungen belegt sind, hängt von den verfügbaren Quellen ab. Dynamische Aufrufe und die tatsächliche Nutzung werden gesondert geprüft.
Für Ihr nächstes ERP
Ergebnisse, die im
Projekt weiterhelfen.
Der Nutzen entsteht, wenn Ihre IT, Fachbereiche und Umsetzungspartner mit den Erkenntnissen weiterarbeiten können. Umfang und Übergabeformate vereinbaren wir projektbezogen.
Regelkatalog.
Verständliche Regeln mit Bedingungen, Ausnahmen, Quellenbezug und offenen Fragen – als gemeinsame Grundlage für IT und Fachbereich.
Geschäftslogik extrahierenAbhängigkeiten.
Bezüge zwischen Prozessen, Modulen, Daten und Schnittstellen. So lassen sich betroffene Bereiche für eine geplante Änderung eingrenzen.
Schnittstellen einbeziehenAnforderungen & Tests.
Vorschläge für Zielanforderungen, Datenzuordnungen und Tests. Der Abgleich mit dem Zielstandard benötigt passende Unterlagen zur gewählten Version.
Migration vorbereitenNachvollziehbar statt blind vertrauen
KI-Ergebnisse
brauchen Belege.
KI kann Fehler machen. Deshalb unterscheiden wir gefundene Tatsachen, abgeleitete Zusammenhänge und offene Fragen. Fachliche Prüfung und Migrationstests gehören zum Vorgehen.
Herkunft sichtbar.
Aussagen werden mit verfügbaren Fundstellen und dem untersuchten Versionsstand verknüpft. Fehlende Belege bleiben erkennbar.
Unsicherheit benennen.
Ein plausibler Zusammenhang ist zunächst eine Annahme. Fachbereiche klären, ob er die tatsächliche Arbeitsweise beschreibt und künftig benötigt wird.
Datenverarbeitung abstimmen.
Vor Projektbeginn klären wir Datenumfang, Verarbeitungsort, eingesetzte KI-Dienste und Zugriffsrechte. Über diese Website werden keine ERP-Daten analysiert.
Was steckt in Ihrem ERP?
Gemeinsam klären wir Ihre Ausgangslage, die verfügbaren Quellen und ein sinnvolles Analyseziel.